4Pのマーケティングとは何ですか? 新しいマーケティング4Pとは何ですか?

4Pのマーケティングとは何ですか? 新しいマーケティング4Pとは何ですか?

大規模データとマーケティングの組み合わせは、「ビッグデータマーケティングは」マーケティングのトレンドを変更したビッグデータ時代の到来は、おそらくは(1960年のマーケティング4P「理論、製品(プロダクト)、価格(価格)、プロモーションで提示覆しますプロモーション)、場所。

マーケティング4Pと新マーケティング4P
画像ソース:フロントラインを読む

ビッグデータの下でのマーケティングは、新しいマーケティング4P理論(人物、パフォーマンス、プロセス、予測)を作成します。 最初の新しい4P理論は、世界で最も権威のあるIT研究およびコンサルティング会社であり、 ガートナー 的副總裁Kimberly Collins,絕對是各零售企業應走向的新核心,為自己升級至4.0。(推奨読書:良いオンラインマーケティング戦略を使用すると、真に国際市場を拡大することができます。)

誰もが最初に見直しましょう。

4Pのマーケティングとは何ですか?

マーケティング4P組み合わせ戦略1960年に提示され、モデルの世界的なマーケティングは使用して開始しました

製品:製品の機能の開発に焦点を当て、製品は、製品中心のユニークなセールスポイントを持たなければなりません。

実際には、製品の直接の原因ではないだけでは、システム、企業や思考の他の演算子などの消費財だけでなく、他の要因のために販売されています。 そのため、ダイレクトマーケティング企業や消費者団体は、日付を区別することができないときは、このような同社の営業理念と戦略商品やシステムの、さらには教育訓練のようにどのように他の要因から、品物の機会に近い各社を取得します成功モードと他の効果的な分離とハイライトは、現在の直接販売のビジネスにおいて考慮されなければならない要素です。 (出典:Wikipedia)

価格:消費者が製品に対して支払うことのできるコスト。 価格調整は異なる市場ポジショニングからマーケティング戦略にとって重要な意味を持っている、価格戦略が異なっている、同社のブランド戦略に基づいた製品の価格、

ダイレクトマーケティングは、高付加価値産業に注意を払うことで、当社のマーケティングは、製品そのものではなく、協議フォローアップサービス、および専門的な問題の解決を含むだけではありません。 当然、忠実な顧客を作成するための総合的な価値を向上させる方法を、考えて直接販売会社と事業者の最も重要な問題になるために、ビューの戦略的なポイントです。 (出典:Wikipedia)

プロモーションプロモーション:プロモーションは、一般的に、次のとおり市場で使用される通信の様々な広告、クーポン、裁判、販売担当者、マーケティングスタッフを、異なるTAは理解したり、製品に接触することができるように。 (出典:Wikipedia)

アクセス権を与える:生産者(製造者/供給者)から消費者またはユーザーの組織または企業、すなわち製品またはサービスを購入または取得する消費者または消費者への製品の移転。 (出典:Wikipedia)

しかし、製品のメーカーは、生産コストは価格設定のために、棚へのアクセスは、消費者に到達すると、製品の優位性について消費者の重点は、誰かがしなくなりフィットビッグデータ時代のマーケティングの考え方の中核として、製品を購入します。

古いマーケティング4Pから新しいマーケティング4Pまで、ビッグデータマーケティングはどのように伝統的なマーケティングを破壊していますか?

大きなデータの時代には、企業は "ビジネス指向"の思考から人々指向の思考、つまり、新しいマーケティング4P、ワンラインの売上高を作るための大きなデータ、パーソナライズされたマーケティングの基本的なサービスになるに変わり始めた、顧客マーケティングの自動化市場セグメンテーションは何千ものものがあり、さまざまなマーケティング活動が可能です。伝統的なマーケティングでは、1,000人以上の活動を行う人材が必要とされる場合、ほとんど不可能です。

どのような新しいマーケティング4P?

(以下は、大型データプレイのマーケティング本の抜粋です)

大きなデータ新しい4Pのマーケティングつまり、消費者の状態と動態、時間差ゼロ、誤差ゼロ、1人が市場、マーケティング・ヒット率100%を予測するパーソナライズされたマーケティングです。

人々:NESモデルは、多くの顧客の問題5だけがあります。

人類を核とする大きなデータの時代には、消費者の2つの最大の特徴は異質性と変動性であり、変動性の観点から最も把握が難しい。

パフォーマンス:すべての店舗が独自のマーケティングを行うことができます

二ビッグデータのマーケティングのPは「パフォーマンス」(パフォーマンス)、「利益」はビジネスの共通の目標である、多くの要因が利益に影響を与え、真実は、収益への影響の目標3です:顧客の数を増やすために、顧客価格あなたの活動を改善し、増やしてください。

プロセスステップ:優先順位を見つける

ビッグ・データ・マーケティングの第3のPは、階層的な実行方法によって収益の方程式を改善する「プロセス」です。 収益に3変数に問題があるときに問題を解決するためには、どのような戦略をとるべきでしょうか?

予測予測:顧客の次のレポ時間を正確に予測する

プロセスがマーケティング担当者に収益フローとメンバーシップフローを制御できるように指示すると、ビッグデータマーケティングの「予測」の最終ステップは、そのようなコントロールをインテリジェントに監視して実行できることを宣言することです。

マーケティング活動は、もはや人々がマーケティングに協力するのではなく、マーケティングで人々にマッチさせるために、ツリーから自分のマーケティング活動に合わせて選ぶことができ、パーソナライズされたマーケティングが実現しました。


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